Web siteleri, sosyal medya platformları, e-ticaret siteleri ve pazarlama kampanyaları rekabetçi kalabilmek için sürekli yeni içeriklere ihtiyaç duyar. Fakat içerik yazarlarının bu devasa talebe tek başlarına cevap vermesi neredeyse mümkün değildir. Bu noktada her geçen gün daha önemli hale gelen yapay zeka destekli içerikler devreye girmektedir.
SurveyMonkey tarafından yapılan bir araştırmaya göre, pazarlamacıların yaklaşık %93’ü içeriği daha hızlı üretmek için yapay zeka araçlarını kullanmaktadır. Yapay zeka kullanan işletmeler, geleneksel iş akışlarına kıyasla ayda yaklaşık %40 daha fazla içerik yayınlamaktadır.
Microsoft‘un yaptığı bir araştırmaya göre, kullanıcıların %90’ı yapay zekanın kendilerine zaman kazandırdığını, %84’ü ise daha yaratıcı olmalarını sağladığını belirtmektedir.
2026 yılında HubSpot tarafından yayınlanan bir araştırmaya göre ise, pazarlamacıların yaklaşık %94’ü, 2026 yılında içerik oluşturma süreçlerinde yapay zeka kullanmayı planladığını ifade etmektedir.
Web Sitelerin İçerikleri Yapay Zeka İle Üretmek Doğru mu?
Bugüne kadar yapay zeka içerikleri ile ilgili yapılan araştırmalardaki nihai sonuç, içerik oluştururken sadece yapay zeka kullanılmaması yönündedir. Fakat yapay zeka, içerik oluşturuculara; ilk taslaklar, araştırma, optimizasyon ve tekrarlayan görevlerde yardımcı olmalıdır. Ancak bu içeriklerde yine de insan yönlendirmesi olması gerekmektedir.
Yapay zeka modelleri, kulağa mantıklı gelen ancak yanlış olan bilgiler üretebilir. Önde gelen yapay zeka sağlayıcıları bile, özellikle hassasiyet gerektiren durumlarda, çıktıların güvenilmez olabileceğini kabul etmektedir. Bu nedenle, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik yayınlanmadan önce her zaman insan kontrolünden geçirilmelidir. Özellikle insanların güvendiği markalardaki kurumsal içerik için bu denetim şarttır.
Nielsen araştırmasına göre, tüketicilerin %55’i, büyük ölçüde yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe dayanan sitelerde kendilerini rahatsız hissettiklerini ve neredeyse yarısı, bu tür içeriklerin yanında reklam veren markalara güvenmediklerini ifade etmektedir.
Bu noktada birçok ekibin izlediği faydalı bir çerçeve, %30 kuralıdır. Bu kurala göre yapay zeka; araştırma, taslak hazırlama, iş akışı desteği gibi işlerin yaklaşık %70’ini hallederken, insanlar ise strateji, konu uzmanlığı ve kalite kontrolü gerektiren kritik %30’a odaklanmalıdır. Bu denge, yapay zeka destekli içeriği “yeterince iyi” olmaktan çıkarıp gerçekten değerli hale getirecektir.
İçerik Üretiminde Hacim vs. Değer Dengesi: Hızlı ve Kaliteli İçerik Mümkün mü?
Yapay zeka, büyük miktarda içeriği hızlı bir şekilde üretebilir, ancak %100 doğruluğu veya alaka düzeyini garanti etmez. Ayrıca içeriğin doğru hedef kitleye yönelik olmasının da garantisini veremez.
Bunun da ötesinde, giriş yapacağınız içeriğin hacmi büyükse, her şeyi düzgün bir şekilde incelemek neredeyse imkansız hale gelir. Bu da içerikte kalite sorunlarına yol açar. Kalitesiz içerik ise, hiçbir arama moturu tarafından kabul edilemez. Google, Microsoft ve önde gelen sektör analistlerinden gelen son veri ve açıklamalara göre, yapay zeka içerik üretiminin yükselişte olduğu bir dönemde kaliteli içerik her zamankinden daha önemlidir.
Google’da Arama Analisti olan John Mueller, Reddit’te yaptığı bir yorumda, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yeniden yazılmasının “sitenin Google’daki sıralamasını değiştirmeyeceğini” ve önemli olanın, içeriğin web sitesine kattığı değer olduğunu ifade eden açıklamalarda bulunmuştur. Google’ın her zaman “yararlı, güvenilir, insan odaklı içerik”e verdiği önem vermektedir. Bu da yapay zekanın tek başına tam olarak yapamayacağı şeydir.
“Yapay Zeka Çöpü” (AI Trash) ve İnternetin Seyrelme Krizi
Arama motorlarından herhangi bir arama yaptığınızda, yapay zeka ile oluşturulan içeriklerle denk gelme olasılığınız artık çok fazladır. Hatta hangi içeriğin yapay zeka ile oluşturulduğunu bile bilmeden yazılan içeriğe güvenebilirsiniz. İnternet, tarihinde hiç olmadığı kadar büyük bir “bilgi kirliliği” kriziyle karşı karşıyadır.
Neyse ki, yapay zeka arama sonuçları, bu modelin kapısını hızla kapatttığı için internetin bir yapay zeka içerik çöplüğüne dönüşmesi engellenecektir.
Google’ın AI Bakışları ve AI Modu’ndan ChatGPT Arama, Perplexity Yapay Zeka ve Microsoft Copilot’a kadar yapay zeka destekli arama deneyimleri, geleneksel arama motorları gibi çalışmamaktadır. Geleneksel arama motorlarının aksine bilgiyi sentezler, güvenilirliği değerlendirir ve temelde farklı bir dizi kritere dayanarak kaynakları seçer. Bu noktada düşük kaliteli ve yapay zeka ile oluşturulan içerik siteleri, dünün algoritmaları için ne kadar zekice optimize edilmiş olursa olsun, bu yeni ortamda giderek daha görünmez hale gelecektir.
Yapay zeka arama sistemleri, birden fazla kaynaktan yararlanarak, güvenilirliklerini değerlendirerek ve birleşik bir yanıt sunarak doğrudan bir yanıt sentezler. Kullanıcı sitenize hiç tıklamayabilir. Daha da önemlisi, içeriğiniz bu sistemlerin güvenilir kaynakları seçmek için kullandığı kriterleri karşılamıyorsa, hiçbir şekilde alıntılanmaz, referans gösterilmez veya anlamlı bir şekilde gösterilmezsiniz.
Bu arama deneyimlerini destekleyen büyük dil modelleri, geniş veri kümeleri üzerinde eğitilir ve yetkili, iyi yapılandırılmış, olgusal olarak doğru ve bağlamsal olarak zengin içeriğe öncelik vermek için ince ayar yapar. Bilgilendirmekten ziyade sadece sıralama elde etmek için var olan içeriği belirlemede son derece iyidir.
Google Yapay Zeka İçeriklerine Nasıl Yaklaşıyor?
Google’ın yapay zeka tarafından üretilen içerik konusundaki tutumu giderek daha netleşmektedir. Sorun içerik üretilirken kullanılan yöntem değil, çıktının kalitesi ve fayda sağlamasıdır. 2026 yılı itibariyle Google, içerik kalitesinin değerlendirilmesinde temel ölçüt olarak E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Otorite ve Güvenilirlik) çerçevesini uygulamaya devam etmektedir ve yapay zeka içeriği, insan tarafından yazılan içerikle tamamen aynı standartta değerlendirilir.
Birinci elden deneyim, orijinal veriler veya kanıtlanabilir konu uzmanlığı eksikliği olan yapay zeka içerikleri, rekabetçi nişlerde bir dezavantaja neden olur. Google’ın sistemleri, düzenlenmemiş yapay zeka çıktısının bir özelliği olan genel içeriği giderek daha iyi tanımladığı için gerçek dünya bilgisi olan ve güvenilirlik gösteren içeriğe öncelik verir.
Bu noktada yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği E-E-A-T uyumlu ve arama motorlarında rekabetçi hale getirmek için aşağıdaki en iyi uygulamaları uygulayabilirsiniz:
Doğrulanmış yazar kimlik bilgilerini ekleyin: İçeriği ilgili uzmanlığa sahip, adı belirtilmiş yazarlara atayın ve profesyonel geçmişlerini vurgulayan yazar biyografileri ekleyin. Bu, Google’ın değerlendirdiği Uzmanlık ve Otorite sinyallerini doğrudan destekler.
Orijinal ve yetkili kaynaklara atıfta bulunun: Birincil araştırmalara, resmi yayınlara ve saygın sektör kaynaklarına bağlantı verin. Yalnızca ikincil bilgilerin yapay zeka tarafından oluşturulan özetlerine güvenmekten kaçının. Bu, yanlışlıklara yol açabilir ve güven sinyallerini zayıflatabilir.
Özel verileri veya benzersiz içgörüleri dahil edin: Yapay zeka taslaklarını orijinal istatistikler, vaka çalışmaları, dahili anket sonuçları veya birinci elden gözlemlerle destekleyin. Bu, yapay zeka destekli içeriği farklılaştırmanın ve E-E-A-T’nin Deneyim bileşenini karşılamanın en etkili yollarından biridir.
Uzman incelemesi yoluyla gerçek doğruluğu sağlayın: Özellikle teknik, tıbbi, finansal veya hukuki konular için yayınlanmadan önce bir konu uzmanının yapay zeka çıktısını incelemesini sağlayın. Gerçek dışı hatalar yalnızca kullanıcı güvenine zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda Google’ın arama kalitesi değerlendiricilerinden manuel kalite incelemelerini de tetikleyebilir.
Özetle, yapay zeka içeriği 2026’da iyi sıralamalar elde edebilir, ancak bu yalnızca bitmiş bir içerik yerine bir başlangıç noktası olarak ele alındığında geçerlidir. Yapay zeka verimliliğini insan uzmanlığı, güvenilir kaynak kullanımı ve gerçek içgörüyle birleştirmek, hem kullanıcıları hem de Google’ın kalite yönergelerini tatmin eden formüldür.
Süreç Karşılaştırması: Ham Çıktı, Editör Kontrollü Süreç ve Uzman Kalemi
SemRush’ın 20.000 anahtar kelime ve 42.000 blog yazısını analiz ederek yaptığı analize göre, tamamen yapay zeka tarafından üretilen içerik, arama sonuçlarında en üst sırada yalnızca %9 oranında yer alırken, insan tarafından yazılan içerikler, %80 oranında en üst sırada yer almaktadır. Araştırma sonuçları insan odaklı içeriği öne çıkarsa da, içerik pazarlamacıların %90’ı, yine de iş akışlarında yapay zeka içerik araçları kullanmaktadır.
Aslında, mesele yapay zeka ile insanlar arasında bir seçim yapmak değildir, doğru iş akışını seçmektir. En başarılı içerik operasyonlarında hibrit modeller kullanılmaktadır. Araştırma, taslak hazırlama ve hız için yapay zeka; uzmanlık, gerçeklik kontrolü ve otorite oluşturan benzersiz bakış açısı için insanlar sürece dahil edilmelidir.
Sadece yapay zeka ile yazılan içerikler, rekabetçi anahtar kelimelerde düşük performans gösterirken, insan liderliğindeki düzenleme, yapay zeka taslaklarını sıralamada üst sıralarda yer alan varlıklara dönüştürmektedir. Google, deneyim, uzmanlık ve otoriteyi artık daha fazla ödüllendirmektedir. Bunlar yapay zekanın insan yönlendirmesi olmadan taklit edemeyeceği becerilerdir. Bu yüzden doğru yaklaşım aşağıdaki şekilde formüle edilebilir:
Taslak oluşturma için sistematik yapay zeka + insan uzman incelemesi = Kullanılabilecek en yüksek performanslı SEO stratejisi.
Yapay Zekayı Güvenli Bir İş Akışına Dahil Etme Yolları
Yapay zeka ile içerik oluştururken asıl farkı yaratan, onu nasıl kullandığınızdır. Aşağıdaki listede işe yarayan yapay zeka destekli bir içerik iş akışı oluşturmanın kanıtlanmış birkaç yolunu bulabilirsiniz:
Kullandığınız yapay zeka aracına iyi bir yönetici olun
Aracınızdan sadece başlığınızı verip “bu konu ile ilgili bir blog yazısı yaz” demeyin. Belirsiz talimatlar belirsiz sonuçlar doğurur. Bu yüzden yapay zekaya ayrıntılı bağlam verin: Hedef kitle kim? Hangi tonu kullanmalı? Hangi önemli noktaları ele almalı? Hangi anahtar kelimeleri hedefliyorsunuz? Talimatı ne kadar iyi verirseniz, çıktı da o kadar iyi olacaktır.
Yapay zekayı son editör değil, ilk taslak hazırlayıcı olarak ele alın
Her zaman bir insanı iş sürecinin içine dahil edin. Yapay zekayı taslak başlıklar oluşturmak gibi zaman kaybına uğradığınız ilk ağır işleri yapmanıza yardımcı olması için kullanın. Ancak, doğruluğu kontrol etmek, ince detaylar eklemek ve içeriğin stratejiniz ile uyumlu olduğundan emin olmak için son düzenlemeler için ekibinizin uzmanlığına ihtiyacınız vardır.
Yapay zeka araçlarına gizli formülünüzü verin
En iyi yapay zeka araçları, işletmenizin kendi bilgilerinden öğrenebilenlerdir. Bu yüzden kullandığınız yapay zeka aracına marka kılavuzlarınıza, en iyi performans gösteren makalelerinize ve iç belgelerinize erişim sağlayın. Bu şekilde gerçekten alakalı ve markanız tarafından yazılmış gibi görünen içerik elde edersiniz.
Bir geri bildirim döngüsü oluşturun
Hangi içeriğin işe yaradığını görmek için analiz yapın. En çok tıklama alan başlıklar veya en fazla etkileşimi sağlayan formatlar gibi bu içgörüleri alın ve yapay zeka komutlarınıza geri besleme sağlayın. İnsan rehberliğinde gerçekleşen bu iyileştirme döngüsü, gerçekten Google’da görünür olmanızı sağlar.
İçerik Silosu Alt Alan Adlarında (Subdomain) Otomasyon ve Tarama Bütçesi İlişkisi
Alt alan adlarının tarama bütçesini nasıl etkilediğini anlamak, web sitenizin arama motorları tarafından indekslenmesini optimize etmek için çok önemlidir. Tarama bütçesi, arama motorlarının sitenizde kaç sayfayı taradığını belirler ve sitenizin görünürlüğünü ve sıralamasını etkiler.
Google, her alt alan adını kendi tarama bütçesine sahip ayrı bir varlık olarak ele alır. Yani, Google her alt alan adı için ana alan adını etkilemeden ondan bağımsız yeni bir tarama bütçesi atar.
Fakat alt alan adlarının yanlış yönetimi veya yapay zeka otomasyonu ile alt alan adlarına kontrolsüzce binlerce içerik girişi yapmak, verimsiz taramaya ve daha düşük SEO performansına yol açabilir. Otomasyonun getirdiği aşırı içerik yükü ve düşük kaliteli yapay zeka içerikleri, arama motoru botlarının sitenizin genel mimarisini algılamasını zorlaştırır.
Googlebot, alt alan adındaki bu otomatik içerik üretimini ” spam” olarak algıladığında, sadece ilgili subdomain’i cezalandırmakla kalmaz, ana alan adınızın güven skorunu (E-E-A-T) da aşağı çeker.
En Çok Sorulan Sorular
Yapay zeka ile yazılmış içerikler doğrudan ceza alır mı? Google yapay zeka içeriğini doğrudan tespit edip banlar mı?
Google’ın Şubat 2023 tarihli “Google Search’s guidance about AI-generated content (Google Arama’nın Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik Hakkındaki Kılavuzu)” başlıklı blog yazısı, sıralamaları manipüle etmek için kullanılan yapay zeka içeriği ile kullanıcılara gerçekten yardımcı olan yapay zeka içeriği arasındaki farkı açıklamaktadır.
Yazının konu ile ilgili özeti şu şekildedir: Arama sonuçlarında sıralamayı manipüle etme amacıyla içerik oluşturmak için otomasyon (yapay zekâ dahil) kullanmak, spam politikalarını ihlal eder. Fakat yapay zeka üretimi de dahil olmak üzere her otomasyon kullanımı spam değildir.
Yapay zeka tespit yazılımlarının (AI Detectors) doğruluk payı nedir?
Yapay zeka tespit yazılımları, çalışma şekli nedeniyle %100 doğruluk garantisi veremez ve her zaman en azından küçük bir yanlış pozitif riski (insan metninin yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak işaretlenmesi) vardır. Bu nedenle, bu araçlara bir metnin yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığına dair kesin kanıt sağlamak için güvenilmemelidir.
OpenAI’ın ChatGPT’si tarafından yazılan metni tespit etme yeteneğini değerlendirmek için Turnitin, GPT Zero ve Compilatio dahil olmak üzere 14 aracın kullanımını değerlendirmek üzere çeşitli üniversitelerden bir grup araştırmacıyla birlikte çalışan HTW Berlin Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nde medya ve bilişim profesörü olan Debora Weber-Wulff, araçların insan tarafından yazılan metni belirlemede (ortalama %96 doğrulukla) başarılı olduğunu, ancak özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan düzenlenmiş metni tespit etmede daha düşük performans gösterdiğini buldu. Araçlar ChatGPT metnini %74 doğrulukla tanımlarken, ChatGPT tarafından oluşturulan metin biraz değiştirildiğinde bu oran %42’ye düştü.
Otomatize içeriklerin site genelindeki organik trafiğe etkisi nasıl takip edilir?
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin etkisini etkili bir şekilde ölçmek için Google Analytics kullanabilirsiniz. Analytics ile sayfa görüntülemelerini, oturum süresini ve hemen çıkma oranlarını izleyebilir, yapay zeka ve insan tarafından oluşturulan içerik arasındaki performansı karşılaştırabilir, kullanıcı etkileşim metriklerini analiz edebilirsiniz.
Kapsamlı analiz için diğer önerilen araçlar: Google Search Console, SEMrush, Ahrefs ve Moz’dur.
Uçtan uca içerik üretim süreçlerini yapay zekaya devretmek doğru mu?
Yapay zeka modelleri, yalnızca eğitildikleri veriler kadar iyidir. Bu durum, doğruluk ve önyargıların yayılmasıyla ilgili sorunlara yol açabilir. Yapay zeka bazen yanlış bilgiler sunabilir (ve bunu mutlak bir güvenle yapar), bu da yanıltıcı veya gerçek dışı bilgilere yol açabilir. Eğitim verileri önyargılar içeriyorsa, yapay zeka tarafından üretilen içerik, istemeden bunları tekrarlayabilir veya güçlendirebilir ve ciddi etik endişelere yol açabilir. Grok ile ilgili son etik sorunlarda görüldüğü gibi, bu tür sorunları gözden geçirmek ve düzeltmek için insan gözetimi şarttır.
İnsan faktörü yapay zeka ile içerik üretim sürecinin hangi aşamasında dahil olmalı?
Bir editörün içerik üretim aşamasında, yapay zekayı yazar olarak değil, asistan olarak kullanması gerekir. Örneğin, taslak ve meta açıklamalar için yapay zekayı kullanıp, ardından bağlam ve doğruluk için kendinin devreye girmesi gerekir.
Google’ın güncellenmiş kılavuzu, E-E-A-T’deki ilk “E” olarak Deneyimi vurgulunmaktadır. Bu, yazdığınız şeyi gerçekten yaptığınızı göstermeniz gerektiği anlamına gelir. Yapay zeka bunu taklit edemez.
- Kişisel bir sonuç veya test paylaşın (örneğin, “Bu reklam modellerini kullandık ve trafiği %80 artırdık”).
- Ekran görüntüleri, grafikler veya süreç dökümleri ekleyin.
- Kendi ürün veya hizmet vaka çalışmalarınızı kullanın.
İçeriğiniz ne kadar gerçek yaşam veya profesyonel deneyimi yansıtırsa, Google’ın gözünde o kadar güvenilir ve özgün hale gelir.
Yapay zeka içeriği kullanmak Google’ın resmi arama yönergelerine aykırı mı?
Hayır aykırı değildir. Google, yapay zeka içeriğini yapay zeka olduğu için cezalandırmaz. Düşük çaba ile yazılan, kalitesiz veya az değer sunan içerikleri cezalandırır.
Otomatize içeriklerin domain otoriteme zarar verip vermediğini nasıl anlarım?
Google Şubat 2026 Discover temel güncellemesine göre, düşük kaliteli yapay zeka tarafından üretilen içeriğe karşı sert önlemler aldı ve gerçek konu otoritesi gösteren siteleri ödüllendirmeye başladı.
Google’ın nicelikten ziyade niteliğe dayalı uygulaması, basit tespitin ötesine geçerek daha sofistike bir işlevsel değerlendirmeye dönüştü ve deneyim ve uzmanlığa odaklanmayı keskinleştirdi.
Bu durumda, bir web sitesi gerçek bilgi sunmuyorsa, bu durum alan adınız için bir risk olabilir. Birçok yapay zeka sayfası hala gösterim alsa da, kullanıcılar neredeyse anında siteden ayrılmaktadır. Bu yüzden Google Analytics üzerinden aramalarda hemen çıkma davranışı inceleyin. Gösterimler artarken tıklama oranı düşüyorsa ve kullanıcılar ~30 saniyeden kısa sürede ayrılıyorsa, bunlar, sayfanın sorunu gerçekten çözmediğine dair güçlü sinyallerdir ve domain otoritenize zarar verir.
Yapay zeka ile yazılmış sayfalarda doğrudan satış (Satın Al) odaklı dönüşümler düşer mi?
E-ticaret analisti A. Palmer’ın çalışmasına göre, yapay zeka destekli ürün açıklaması stratejileri, bazı işletmelerin dönüşüm oranlarını sadece sekiz haftada %26’dan %46’ya çıkardı. Yapay zeka destekli kişiselleştirme kullanan şirketler, genel ve herkese uyan tek tip deneyimlere kıyasla dönüşüm oranlarında %15 ila %20’lik bir iyileşme de görmektedir.
Yapay zeka ile üretilen içerikler zamanla sıralama kaybeder mi?
Yapay zeka içeriği, yalnızca insan tarafından yazılmış içerikle aynı yüksek kalite standartlarını (doğruluk, özgünlük ve uzmanlık gösterme gibi) karşılaması durumunda çok iyi sıralanabilir. Çalışmalar, en üst sıralarda yer alan sayfaların büyük çoğunluğunun bir tür yapay zeka desteği kullandığını göstermektedir. Yani yapay zeka bu şekilde kullanıldığında, sıralama kaybetmez.
İnsan tarafından yazılan sayfalar, saf yapay zeka içeriğine göre Google’da 8 kat daha sık 1 numarada yer alır, ancak pazarlamacıların %90’ı artık yapay zeka araçlarını iş akışlarına entegre etmektedir. (2026, CleverType).
Sitedeki eski içerikleri yapay zeka kullanarak güncellemek riskli mi?
Yapay zeka ile içeriği güncellemek istiyorsanız, yazı bittikten sonra mutlaka bir insan gözüyle kontrol sağlayın. Yazıda yanlış bilgi var mı ya da dil çok mu robotik kontrol edin. Kendi sektör tecrübelerinizden veya vaka analizlerinizden birkaç cümle ekleyin. Ayrıca aynı anda birden çok eski içeriği yapay zeka ile güncelleyip web sitenize yüklemeyin. Önce en çok trafik alan veya tam tersi, trafiği düşüşe geçmiş içeriklerle deneme yapın. Google’ın bu güncellemeyi nasıl karşıladığını (Search Console üzerinden) izleyin, başarılı olursa devam edin.
Çeviri içeriklerde yapay zeka (DeepL, ChatGPT, Gemini vb.) kullanımı spam olarak algılanır mı?
Google’ın spam politikası, yapay zeka ile çevrilmiş içeriğin spam olduğunu açıkça belirtmemektedir. Yüksek kaliteli ve faydalı içeriği çevirmek için yapay zeka kullanıyorsanız, herhangi bir sorun yoktur. Spam politikası daha çok kullanıcılara az veya hiç değer katmayan, arama motorlarını manipüle etmek için üretilen vb. içeriklerin ölçeklendirilmesi ile ilgilidir.
Aynı prompt (komut) ile üretilen içeriklerin iki farklı sitede yayımlanması “Kopya İçerik” (Duplicate Content) sayılır mı?
Eğer iki farklı kişi aynı yapay zeka modeline, aynı kelimelerle, aynı promptu verirse, yapay zeka birbirine çok benzeyen cümle yapıları, aynı alt başlıklar ve neredeyse aynı kelime dizilimleriyle iki metin üretir. Eğer iki sitedeki yazı da aynı mantık örgüsüyle, aynı örneklerle ve aynı robotik dille yazılmışsa, Google bunu “Duplicate Content” olarak görür. Sonuç olarak iki siteden birini (genellikle otoritesi daha düşük olanı) arama sonuçlarında geriye atar veya tamamen dizinden çıkarır. Bu yüzden yazıyı sitenize koymadan önce içine “Bizim yaptığımız testlerde…”, “Sektördeki 5 yıllık tecrübemize göre…” gibi yapay zekanın asla uyduramayacağı, tamamen size ait gerçek deneyimleri (E-E-A-T kriterlerini) eklediğinizden emin olun.
Google görselleri için yapay zekayla (Midjourney, DALL-E) görsel üretmek SEO’yu nasıl etkiler?
Google’ın yapay zeka tarafından oluşturulan görsellere yaklaşımı, görsellerin kalite ve alaka düzeyi standartlarını karşıladığı sürece tarafsız görünmektedir. Yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerin kullanımını açıkça yasaklayan bir politika olmamasına rağmen, Google, görseller de dahil olmak üzere tüm içeriğin en iyi uygulamalarla uyumlu olması gerektiğini vurgulamaktadır.
