Code Interpreter Nedir? Yazılımcıların İşi Tehlikede mi?

Code Interpreter Nedir? Yazılımcıların İşi Tehlikede mi?
Hosting Fiyatları

OpenAI’nin ChatGPT sohbet robotu, kısa bir süre önce kullanıcıların sohbet arabiriminde Python kodunu çalıştırmasına olanak tanıyan Code Interpreter adlı yeni bir özelliği kullanıma sundu. Veri analizi, dosya işleme ve görselleştirme gibi bir dizi heyecan verici işlevi yerine getirebilmenizi sağlayan bu eklenti ile daha birçok destek sağlayabiliyorsunuz.

Peki ChatGPT Code Interpreter tam olarak nedir?

Code Interpreter Nedir?

ChatGPT Code Interpreter, kullanıcıların Python kodunu doğrudan chatbot arabirimi içinde yürütmesine izin vererek ChatGPT’nin yeteneklerini geliştirmek için tasarlanmış bir eklentidir. Kod yorumlamanın yanı sıra veri analizi, dosya yükleme ve indirme, kodu değiştirme ve geliştirme gibi birçok özelliğe de sahip olmanıza olanak tanır. Kullanıcılar belirli talimatlar sağlayarak veya açık uçlu talimatlar bırakarak ChatGPT’nin verilerden ilgili bilgileri çıkarmasına olanak tanır.

Code Interpreter Özellikleri

Code Interpreter; harici dosyaları kullanma, komut dosyalarını yürütme, tek bir sorguyu ele almak için birden çok komut dosyası oluşturma ve yanıtları doğrudan yanıta dahil etme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, hata ayıklama/kendi kendini düzeltme, komut dosyası oluşturulduktan sonra değişiklik veya açıklama arama yeteneği ve dosya indirme gibi ek işlevler de sunar.

Code Interpreter Ne İşe Yarar?

Code Interpreter aşağıdaki işlevleri yerinize getirmenize yardımcı olur:

1. Kod Yürütme

“Code Interpreter”, Python kodunu çalıştırabilir ve görüşme içinde çıktıyı döndürebilir. Bu, kullanıcıların doğrudan sohbet içinde kod parçacıklarını test etmelerine, hesaplamalar yapmalarına veya verileri keşfetmelerine olanak tanır.

2. Hata Ayıklama Yardımı

Sözdizimi hataları veya mantıksal hatalar gibi yaygın hataları tanımlayarak ve açıklayarak kod hatalarını gidermede yardım sağlayabilir.

3. Öğretme ve Öğrenme

Programlama kavramlarını öğretmek ve öğrenmek için yararlı bir araçtır. “Code Interpreter” kodu satır satır açıklayabilir, örnekler verebilir ve programlama ile ilgili soruları yanıtlayabilir.

4. Kod Oluşturma

Bir kullanıcının açıklamasına veya gereksinimlerine bağlı olarak, “Code Interpreter”, çeşitli programlama görevleri için bir başlangıç noktası sunan kod parçacıkları oluşturabilir.

Kimler Code Interpreter Kullanabilir?

Code Interpreter’ın kullanılabilirliği çeşitli seviyelerdeki bilgisayar bilgisine bağlı olarak değişebilir. Genel olarak, Code Interpreter, programlama diliyle ilgili temel bilgilere sahip olan ve yazılım geliştirme süreçlerine aşina olan kişiler tarafından kullanılabilir.

Code Interpreter’ın kimler tarafından kullanılabileceğinin bir listesini aşağıda bulabilirsiniz:

  • Bilgisayar programları yazmak ve hata ayıklamak için Code Interpreter kullanan profesyonel yazılım geliştiriciler.
  • Programlama dilini öğrenen öğrenciler veya yazılım stajyerleri, kodlarını hızlıca çalıştırmak ve sonuçları görmek için Code Interpreter kullanabilir.
  • Sistem yöneticileri de kodlama ile ilgili görevler veya betikleri hızlı bir şekilde test etmek ve çalıştırmak için Code Interpreter kullanabilir.
  • Veri bilimciler ve analistler de veri analizi ve manipülasyon işlemlerini hızlıca gerçekleştirmek için Python, R veya benzeri diller için Code Interpreter kullanabilir.

Code Interpreter Nasıl Kullanılır?

6 Temmuz 2023 itibarıyla OpenAI, tüm ChatGPT Plus kullanıcıları için Code Interpreter eklentisine erişim sağladı. ChatGPT Plus abonesiyseniz, Code Interpreter eklentisini etkinleştirmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

  • OpenAI web sitesindeki ChatGPT arayüzünde oturum açmak için linke tıklayın.
  • “Settings’e- Ayarlar”a gidin. 
  • Pencerenin sol alt köşesinde, oturum açma adınızın yanındaki üç noktalı menüyü tıklayın.
  • “Beta features – Beta özellikler” menüsünü seçin ve “Plug-ins – Eklentiler”i açın. 
  • Menüyü kapatın ve dil modeli seçicinin altındaki küçük açılır menüyü arayın ve tıklayın.
  • Plugin Store – Eklenti Mağazası“nı seçin.
  • Seçeneklerden “All plug-ins – Tüm eklentiler“i seçin.
  • “Code Interpreter” eklentisini arayın ve “Install – Yükle“yi tıklayın.
  • Kurulumdan sonra Code Interpreter eklentisini kullanarak ChatGPT ile etkileşim kurabilirsiniz.

Code Interpreter Nasıl Çalışır?

ChatGPT’nin kodu yorumlama yeteneği, doğal dili ve programlama kavramlarını anlamasından kaynaklanır. ChatGPT ile kod yorumlama sürecinde yer alan temel adımlar aşağıdaki şekildedir:

1. Girdi Alma

Bir kullanıcı olarak doğal dilde girdi sağlayarak ChatGPT ile etkileşim kurun. Kodunuzu tanımlayabilir, sorular sorabilir ve hatta değerlendirme için kod parçacıklar paylaşabilirsiniz.

2. Belirteçleştirme

ChatGPT girişinizi aldıktan sonra onu belirteç adı verilen daha küçük birimlere ayırır. Bu belirteçler, modelin metnin yapısını ve anlamını anlamasına yardımcı olan tek tek kelime veya karakterler olabilir.

3. Model İşleme

Simgeleştirilmiş girdi daha sonra bilgiyi işleyen ve kod içindeki ilgili kalıpları, sözdizimini ve programlama kavramlarını tanımlayan ChatGPT modelinde beslenir.

4. Çıktı Oluşturma

İşlenen girdiye bağlı olarak ChatGPT, kodun kendi yorumunu yansıtan bir yanıt oluşturur. Çıktı, kodun çıktısını, iyileştirme önerilerini veya karşılaşılan hataların açıklamalarını içerebilir.

Code Interpreter Limitleri

ChatGPT önemli avantajlar sunarken, Code Interpreter olarak kullanıldığında belirli sınırlamalara da sahiptir. Doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmek için bu sınırlamaların farkında olmanız çok önemlidir:

1. Bağlam Farkındalığı Eksikliği

ChatGPT, sağlanan girdiye göre kodu yorumlar, ancak bağlamsal anlayıştan yoksun olabilir. Potansiyel olarak eksik veya yanlış yorumlara yol açan daha geniş proje yapısını veya bağımlılıklarını dikkate almayabilir. İstenen sonuçları elde etmek için yeterli bilgi ve bağlam sağlamak çok önemlidir.

2. Yanlış Yorumlama Potansiyeli

Herhangi bir AI modelinde olduğu gibi ChatGPT de yanlış yorumlamaya eğilimlidir. Anlamsal olarak doğru ancak işlevsel olarak yanlış olan yanıtlar üretebilir. Bu nedenle, çıktıyı kodunuza uygulamadan önce dikkatlice doğrulamak önemlidir.

3. Eğitim Verilerine Bağımlılık

ChatGPT’nin bir kod yorumlayıcısı olarak etkinliği, maruz kaldığı eğitim verilerine büyük ölçüde bağlıdır. Model, belirli programlama dili nüansları konusunda eğitilmediyse veya belirli kodlama uygulamalarına maruz kalmadıysa, yorumları eksik olabilir.

Code Interpreter Avantajları

ChatGPT Code Interpreter kullanmak çeşitli avantajlar sunar. Bunlar aşağıdaki şekildedir:

1. Ulaşılabilirlik

ChatGPT, farklı düzeylerde programlama uzmanlığına sahip kişiler için kodlamayı daha erişilebilir hale getiren kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Kullanıcıların doğal dili kullanarak etkileşime girmesine izin vererek kod yürütmek için özel programlama bilgisine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

2. Kullanıcı dostu arayüz

ChatGPT ile kodla ilgili sorgularınızı veya sorunlarınızı sohbet şeklinde iletebilirsiniz. Karmaşık komut satırı arabirimlerinde gezinmek veya hata mesajlarını deşifre etmek için uğraşmak yerine yalnızca sorununuzu açıklayabilir ve geri bildirimler almanızı sağlar.

3. Çok yönlülük ve dil desteği

ChatGPT, çeşitli programlama dillerinde yazılmış kodları yorumlamak için tasarlanmıştır. Python, JavaScript, Java veya diğer popüler dillerle çalışıyor olun farketmez, ChatGPT kodunuzu anlamanıza ve yürütmenize yardımcı olabilir.

Code Interpreter ile Veri Analizi

Kaynak: Ethan Mollick

Veri analizi, işletmelerin ham verilerden değerli içgörüler çıkarmasını, bilgiye dayalı kararlar almasını ve iş başarısını artırmasını sağlayan kritik bir süreçtir. Verilerin hacmi ve karmaşıklığı artmaya devam ederken, işletmeler veri analizi çabalarını düzene sokmak ve geliştirmek için sürekli olarak yenilikçi araç ve teknolojiler aramaktadır. Bu alanda son yıllarda büyük ilgi gören en önemli araç, kodu anlayabilen ve üretebilen güçlü bir dil modeli olan ChatGPT Code Interpreter’dır. 

Peki ChatGPT Code Interpreter veri analizi için nasıl kullanılabilir?

1. Veri Analizi için Kod Oluşturma

ChatGPT Code Interpreter, doğal dil girdisine dayalı olarak veri analizi görevleri için otomatik olarak kod parçacıkları oluşturabilir. Örneğin, kullanıcılar ChatGPT’den bir CSV dosyası yüklemek, verileri filtrelemek, görselleştirmeler oluşturmak veya istatistiksel analiz yapmak için kod yazmasını isteyebilir. Bu yetenek, kullanıcıların kapsamlı programlama bilgisine ihtiyaç duymadan ortak veri analizi görevleri için hızlı bir şekilde kod elde etmelerini sağlar.

2. Veri Temizleme ve Ön İşleme Yardımı

Veri temizleme ve ön işleme, veri analizi sürecindeki temel adımlardır. ChatGPT Code Interpreter, kullanıcıların eksik değerleri işlemek, kopyaları kaldırmak, verileri dönüştürmek ve diğer veri ön işleme görevlerini gerçekleştirmek için kod yazmasına yardımcı olabilir. ChatGPT Code Interpreter, bu görevleri otomatikleştirerek zamandan tasarruf sağlayabilir ve hata riskini azaltabilir.

3. Etkileşimli Veri Keşfi

ChatGPT Code Interpreter, veri keşfi için etkileşimli bir araç olarak kullanılabilir. Kullanıcılar, verileri hakkında doğal dilde sorular sorabilir ve ChatGPT Code Interpreter, bu soruları yanıtlamak için kod oluşturur. Bu etkileşimli yaklaşım, kullanıcıların verilerini daha etkili bir şekilde keşfetmelerine ve anında içgörüler elde etmelerine olanak tanır.

4. Hata Ayıklama ve Kod Optimizasyonu

ChatGPT Code Interpreter, kullanıcılara hata ayıklama ve veri analizi kodlarını optimize etme konusunda yardımcı olabilir. Sözdizimi hatalarını belirleyip düzeltebilir, daha verimli kod yapıları önerebilir ve kod davranışı için açıklamalar sağlayabilir. Bu yetenek, kullanıcıların veri analizi kodlarının kalitesini ve performansını iyileştirmesine yardımcı olur.

5. İşbirliğini ve Erişilebilirliği Geliştirme

ChatGPT Code Interpreter, doğal dil kullanarak kodla etkileşime girmelerine izin vererek, veri analizini teknik olmayan kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirir. Bu gelişmiş erişilebilirlik, teknik ve teknik olmayan ekip üyeleri arasındaki işbirliğini kolaylaştırarak, veri analizi projelerinde birlikte daha verimli çalışmalarını sağlar.

Code Interpreter ile Veri Görselleştirme

Veri görselleştirme, her gün gezindiğimiz uçsuz bucaksız veri denizlerinden içgörüleri ortaya çıkarmanın anahtarıdır. Ham, genellikle bunaltıcı verileri görsel olarak ilgi çekici ve kolay anlaşılır grafiklere dönüştürmemizi sağlar. Ancak bu görselleştirmeleri oluşturma süreci, özellikle karmaşık veri işleme, tasarım ve hata ayıklamayı içerdiğinde göz korkutucu olabilir.

Veri görselleştirme alanında oyunun kurallarını değiştiren ve OpenAI tarafından geliştirilen bu güçlü araç, insan dilini anlamak ve yorumlamak için gelişmiş doğal dil işleme yeteneklerinden yararlanır. Bir kod yorumlayıcısı olarak hareket ederek, basit, konuşma girdilerine dayalı veri görselleştirmeleri oluşturabilir.

Code Interpreter ile Oyun Yapma

Code Interpreter, oyun endüstrisinde video oyun yazılımı geliştirmek ve test etmek için kullanılabilir. Kodu gerçek zamanlı olarak yorumlama ve yürütme yeteneği, oyun geliştiricilerin oyun mekaniğini hızlı bir şekilde prototiplemesine ve test etmesine yardımcı olarak müşterilerine yüksek kaliteli oyunlar sunmalarına olanak tanır.

ChatGPT kullanıcıları, yaratıcılığı ve istemlere gösterilen özeni sayesinde sıfırdan bir oyun oluşturmak için Code Interpreter’ı kullanabilir.

Ker, bir zamanlar popüler olan bir akıllı telefon oyunu olan Flappy Bird’ü sadece yedi dakikada yeniden yaratmak için bu eklenti kullanmıştır.

Peki bunu nasıl yaptı?

Bunu yapmak için ilk olarak, Code Interpreter’dan bir açıklama ile “Flappy Bird için p5.js kodu yazmasını” istedi. Bunun ardından Ker, Code Interpreter’ın oyunun bir sürümünü tasarlamasına yardımcı olacak açık kaynak kodu buldu.

Ayrıca bir yapay zeka eğitimcisi olan Kris Kashtanova da benzer bir süreç kullanarak basit bir asteroit oyunu oluşturmak için Code Interpreter’ı kullandı.

Code Interpreter ile Kod Yorumlama

İster kodlamayı öğreniyor, ister gerçekten bir şey inşa ediyor olun, Code Interpreter oyunun kurallarını tamamen değiştirir. Tüm dosyalarınızı bir zip belgesine yükleyebilir ve ardından her şeyin ChatGPT tarafından analiz edilmesini sağlar. Ardından, kodu iyileştirmeye ve optimize etmeye çalışabilirsiniz.

Yeni başlıyorsanız, GitHub’dan bir zip dosyası halinde bazı kodlar indirip yükleyip ChatGPT’nin size bazı şeyleri açıklamasını isteyebilirsiniz. Biraz daha ileri düzeydeyseniz ve kendi projelerinizi yürütüyorsanız veya bir şirket için bir şeyler kodluyorsanız ve takılıp kaldıysanız, üzerinde çalıştığınız her şeyi ChatGPT’ye yükleyebilirsiniz.

Araç, yanınızda bir programcının olması gibi gözden kaçırmış olabileceğiniz şeylere işaret edebilir.

Code Interpreter ile Matematik İşlemleri

Code Interpreter, problem çözme konusundaki etkileyici yetenekler gösterir. Karmaşık bir mantık problemiyle boğuşan bir öğrenciyseniz, problemin bir görüntüsünü yükleyebilir ve aşağıdaki istemi kullanabilirsiniz:

“Read the image and solve the problem – Resmi oku ve sorunu çöz.”

Araç, görüntüden metni çıkarmak, analiz etmek ve bir çözüm sağlamak için OCR’yi kullanır.

Code Interpreter ile Görsel İşleme ve Oluşturma

Code Interpreter için basit görüntü işleme görevleri oldukça kolaydır. Örneğin, bir gönderi için siyah beyaza dönüştürmek istediğiniz renkli bir görseli olan bir blog yazdıysanız, görseli yükleyebilir ve aşağıdaki istemi kullanabilirsiniz:

“Convert this image to black and white. – Bu görüntüyü siyah beyaza dönüştür.”

Araç daha sonra görüntüyü işleyecek ve siyah beyaz bir sürüm döndürecektir.

Code Interpreter ile En İyi Örnekler

Aşağıda Code Interpreter ile ilgili en iyi uygulama örneklerini bulabilirsiniz:

1. Resimleri PNG’den JPG’ye dönüştürme

Dosyanızı yükledikten sonra ChatGPT’den resminizi X biçiminden Y biçimine dönüştürmesini isteyin. Aşağıdaki örnekte PNG’den JPG’ye dönüştürme işlemini görebilirsiniz. ChatGPT, indirilebilir bir dosyayı yeni biçimde döndürür.

Code Interpreter artık CloudConvert veya TinyPNG gibi birçok dosya dönüştürücüsüne etkili bir alternatiftir.

2. Veri Kümelerini Görselleştirme

ChatGPT Code Interpreter’ı kullanarak veri kümelerini görselleştirebilirsiniz.

Öncelikle veri kaynağı dosyasını yükleyin ve “Run a basic data visualization – Temel bir veri görselleştirme çalıştırın” gibi istemler kullanın.

Aşağıda sonucu görebilirsiniz:

Bilgi istemlerini ihtiyaçlarınıza göre değiştirin. Veri dosyası türlerinin bazı örnekleri arasında .csv ve .json bulunur.

3. Video Oluşturma

Code Interpreter, görüntülerden videolar oluşturmanıza olanak tanır. Örneğin, bir görüntüden uzaklaştırma videosu oluşturabilirsiniz veya statik bir görüntüden bir animasyon oluşturabilirsiniz.

4. Belgelerden Metin Çıkarma

Belgeleri veya görüntüleri taramak için Code Interpreter’ı kullanabilirsiniz. Bunun için optik karakter tanıma (OCR) için kullanılan Python kitaplığını kullanır. Örneğin, bir resim yükleyebilir ve ChatGPT’den ondan metin çıkarmasını isteyin veya metni özetlemesini isteyebilirsiniz.

Code Interpreter Ücretli mi?

Code Interpreter, ChatGPT’nin ücretsiz sürümünde mevcut değildir. Kullanmak için ChatGPT Plus’a (aylık 20 dolar tutarındadır) abone olmanız ve GPT-4 modeline geçmeniz gerekir. 


İlgili İçerikler:

OpenAI ChatGPT Nedir, Nasıl Kullanılır? Yen Yapay Zeka Destekli Chatbot Uygulaması Google’ın Yerini Alabilir mi?

En İyi 15 ChatGPT Eklentileri

Yazılım Dilleri, Geleceğin Yazılım Dilleri

SEO Çalışmalarında ChatGPT Kullanımının 16 Yolu

Google Search Generative Experience AI Nedir? Search Ekosistemi Tümden Değişiyor mu?

Midjourney Nedir? Yaratıcılığınızı Görsellere Çevirin – Yapay Zeka İle Mükemmel Görseller Oluşturma 

İşinizi Kolaylaştıracak En İyi 15 Yapay Zeka Aracı ve Web Sitesi

Google BARD: Google Yapay Zeka Güncellemeleri ve Search Ekosistemindeki Yeni AI Özellikleri 

Bing Chat: Web İçin Yardımcı Pilotunuzla Tanışın, Yapay Zeka Destekli Bing ve Microsoft Edge

BERT Algoritması Nedir? Yapay Zekanın Search Ekosistemindeki Hakimiyeti, Örneklerle BERT Algoritması

GPT-4 Nedir? GPT-3 vs. GPT-4 Arasındaki Farklar, GPT-4 Artık Görselleri de İşleyebiliyor

DALL-E 2 Nedir? Yazılan Yazıyı Görsele Çeviren Yapay Zeka Bir Devrin Başlangıcı Mı?

Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir? Makine Öğrenimi ile Arasındaki Farklar

Makine Öğrenimi (Machine Learning) Nedir? Derin Öğrenme ile Arasındaki Farklar

GPT-3 Nedir? Derin Öğrenmede Yapay Zeka Teknolojileri

Domain Sorgulama